Dirección: Dr. Jorge Alberto ZIMMERMANN

Fecha de realización: 14 al 18 de septiembre de 2026

Objetivo general: Brindar a los participantes las herramientas teóricas y prácticas necesarias para iniciarse en el uso del lenguaje R y del entorno RStudio aplicados al análisis, procesamiento y visualización de datos biológicos, promoviendo el trabajo reproducible y la interpretación de resultados experimentales.

Objetivos específicos:

  • Introducir el manejo básico del lenguaje R y la estructura de trabajo en RStudio.
  • Desarrollar competencias en la creación y manipulación de estructuras de datos, así como en la importación y limpieza de archivos experimentales.
  • Aplicar las principales funciones de tidyverse para la organización, transformación y análisis de datos.
  • Implementar visualizaciones biológicas utilizando ggplot2 como herramienta de comunicación científica.
  • Incorporar prácticas de reproducibilidad y documentación mediante la elaboración de informes automatizados.

Contenidos:

Unidad 1 – Primeros pasos en R y RStudio

  • Instalación de R y RStudio.
  • Interacción con la consola de R: operaciones y objetos.
  • Asignación, funciones básicas y uso de scripts.
  • Exploración del entorno de RStudio y buenas prácticas iniciales.

Unidad 2 – Tipos y estructuras de datos

  • Tipos básicos de datos: numéricos, texto y lógicos.
  • Vectores, matrices, factores y data frames.
  • Exploración de datos con funciones base.

Unidad 3 – Importación y manipulación de datos con tidyverse

  • Introducción al concepto de tidy data.
  • Paquete tidyverse.
  • Importación de datos.
  • Manipulación de tablas con dplyr.
  • Exportación de resultados.

Unidad 4 – Visualización de datos con ggplot2

  • Principios de la sintaxis de los gráficos.
  • Creación de gráficos de barras, boxplots y dispersión.
  • Personalización de temas, etiquetas, colores y escalas.
  • Exportación de gráficos para informes científicos.

Unidad 5 – Integración y generación de informes reproducibles

  • Introducción a R markdown/Quarto y estructura de archivos. qmd.
  • Integración de texto, código y resultados.
  • Elaboración de informes reproducibles con análisis y visualización.
  • Ejercicio integrador final: análisis completo de un dataset biológico.

Condiciones de admisión:

  • Dirigido a estudiantes de posgrado, investigadores y profesionales de las Ciencias Biológicas, Veterinarias y afines.
  • No se requieren conocimientos previos de programación.
  • Requisitos técnicos: computadora personal con Windows 7 o superior con conexión estable a internet.

Consultas e inscripciones: