NOMBRE COMPLETO DEL CURSO: Epidemiología - Análisis Multivariantes
Maestría en Ciencias Veterinarias - Facultad de Ciencias Veterinarias
DOCENTE RESPONSABLE: Dr. Rafael L. Althaus (FCV-UNL)
OBJETIVO GENERAL: Brindar a los estudiantes aprendizajes significativos, relevantes, duraderos y actualizados en el diseño y análisis multivariantes de los estudios epidemiológicos de problemas de sanidad animal y salud pública, tomando en cuenta los diversos factores que afectan su frecuencia de presentación con miras a su prevención, control y/o erradicación.
CONTENIDOS: el curso está dividido en dos módulos que se dictan en forma independiente en diferentes días y horarios.
MÓDULO I: Epidemiología
Docente responsable: M.Sc. Carlos Vitulich (FCV-UNL)
Carga horaria: 15 hs (1 UCA).
Contenidos:
Unidad 1. Epidemiología analítica. Conceptos básicos. Formulación de hipótesis. Tipos de estudios epidemiológicos en Ciencias Biológicas con énfasis en Medicina Veterinaria.
Unidad 2: Recolección de datos. Fuentes de datos. Tasas de incidencia acumulada y de densidad de incidencia. Cálculo de individuos-tiempo en riesgo. Tipos de muestreo: diseño aleatorio simple, estratificado, por etapas. Muestreos sistemáticos.
Unidad 3: Estudios transversales. Definición. Ventajas y desventajas. Diseño, implementación y análisis de encuestas. Medidas epidemiológicas de la fuerza, el efecto y la importancia de asociaciones entre prevalencias independientes.
Unidad 4: Estudios longitudinales. Estudios de cohortes. Estudios de casos y controles. Definición. Ventajas y desventajas. Medidas epidemiológicas de la fuerza, el efecto y la importancia de asociaciones entre incidencias independientes. Ensayos clínicos controlados. Definición. Aspectos técnicos y éticos. Pre-requisitos, planificación.
Unidad 5: Asociación causal. Pautas para la determinación de causalidad. Multicausalidad. Tasas estandarizadas.
Unidad 6: Epidemiología diagnóstica. Pruebas diagnósticas: evaluación e interpretación de resultados. Uso de pruebas diagnósticas combinadas. Uso e interpretación de resultados a nivel de rodeo.
Fecha de cursado:
Miércoles 03 de octubre: 8 a 12 y 14 a 18 hs
MÓDULO II: Análisis Multivariantes
Docente responsable: Dr. Rafael Althaus (FCV-UNL)
Docente colaborador: Dr. Orlando Nagel (FCV-UNL)
Carga horaria: 45 hs (3 UCAs).
Objetivo general: lograr que el alumno pueda planificar y diseñar experimentos multivariantes a fin de resumir la información explicar los resultados y/o predecir o estimar respuestas en situaciones complejas donde la estadística univariante resulta insuficiente.
Contenidos:
Unidad 1: Matriz. Concepto y operaciones con matrices. Escalado y tipificación de una matriz. La importancia de la matriz de datos en un trabajo de investigación. Traslación, transformación, eliminación de datos aberrantes. Centro de gravedad e inercia de una nube de puntos. Matriz SCPC. Matriz de Varianza-Covarianza. Matriz de correlaciones. Preparación de la matriz de datos para el tratamiento multivariado de los datos. Datos ausentes. Imputación de datos ausentes.
Unidad 2: Modelos de Regresión Lineal Múltiple. Fases de un estudio mediante regresión lineal. Regresión lineal simple. Coeficiente de regresión. Regresión lineal múltiple. Inclusión de relaciones no lineales. Variables cualitativas e interacciones en los modelos de regresión. Validación del modelo. Análisis de los residuos. Comprobación del grado de acoplamiento. Regresión múltiple stepwisse, fortward y backward.
Unidad 3: Modelo de regresión logística. Construcción de modelos de regresión logística. Interacciones. Modelo logístico multinomial. Método stepwisse fortward y backward en la regresión logística. Coeficiente de concordancia del modelo.
Unidad 4: Análisis multivariante de la varianza. Matriz de datos. Procesado de datos: relleno, escalonado, traslación, transformación, eliminación de datos aberrantes. Centro de gravedad e inercia de una nube de puntos. Matriz de varianza-covarianza. Matriz de correlaciones. Distancias: concepto y tipos de distancias. Modelo probabilístico en un espacio j-dimensional. Distancia generalizada de Mahalanobis. Proyecciones sobre ejes, planos y subespacios. Eje de máxima inercia. T2 de Hotelling. Análisis multivariante de la varianza (MANOVA). Δ de Wilks.
Unidad 5: Introducción a las técnicas de análisis multivariante. Técnicas no de análisis supervisado: Método de Componentes Principales. Análisis Factorial de Correlaciones. Análisis Cluster
Unidad 6: Técnicas de análisis supervisado. Análisis Factorial Discriminante. Correlaciones Canónicas
Fechas de cursado:
Jueves 4 de octubre: 8 a 12 y 14 a 18 hs
Viernes 5 de octubre: 8 a 12 y 14 a 18 hs
Sábado 6 de octubre: 8 a 14 hs
BIBLIOGRAFIA RECOMENDADA:
La bibliografía consistirá en revisiones bibliográficas actualizadas que serán entregadas por los docentes.
SISTEMA DE EVALUACION:
Cada módulo fijará su sistema de evaluación sobre la siguiente base: examen escrito sobre los temas incluidos en los contenidos, monografía de un tema a seleccionar y presentación oral y/o presentaciones y discusiones de trabajos científicos.
DESTINATARIOS:
Graduados de Veterinaria, Medicina Veterinaria, Bioquímica, Biotecnología, Biología, Biodiversidad, Medicina o disciplinas relacionadas.
COSTO TOTAL DEL CURSO (2 MÓDULOS): $4.000
COSTO MÓDULO I: $1.000
COSTO MÓDULO II: $3.000
Cada módulo del curso puede ser tomado en forma independiente. El MÓDULO II, con evaluación aprobada, otorga 3 UCAs para el Doctorado en Ciencias Veterinarias de la Universidad Nacional del Litoral. Los alumnos inscriptos al Doctorado en Ciencias Veterinarias serán beneficiados con un 50% de descuento en el costo de inscripción a cada módulo.
INFORMES: Secretaría de Posgrado, Facultad de Ciencias Veterinarias, Padre Luis Kreder 2805, 3080 – Esperanza, Santa Fe – Argentina. Teléfono/Fax: +54 3496 420 639 - Interno 260. E-mail: posgrado@fcv.unl.edu.ar
INSCRIPCIÓN: en forma on-line a través del siguiente FORMULARIO ON LINE